El módulo AWS Injector conecta fácilmente cualquier dato de etiqueta de Ignition a la infraestructura en la nube de Amazon Web Services (AWS). Con una configuración simple, los datos de las etiquetas fluirán a AWS Kinesis Streams & Firehose o DynamoDB utilizando una representación JSON fácil de leer para aprovechar al máximo AWS y todos los beneficios que ofrece.  

• Se conecta a cualquier dato de etiqueta de Ignition
  
• Fácil de configurar
  
• Para usar en Ignition Gateway o Ignition Edge
  
• Admite almacenar y reenviar  

El siguiente diagrama muestra cómo el uso del módulo inyector de AWS conecta los datos de TO con los servicios web de AWS. Los datos se transmiten a AWS Kinesis para análisis en tiempo real, por transmisión o por lotes. Para soluciones que utilizan AWS Greengrass, haga clic aquí para obtener información sobre el módulo de transmisión MQTT.

Para los tutoriales, el soporte y la documentación más reciente, vaya aquí.

El módulo Cirrus Link AWS Engine for SiteWise agrega funcionalidad a la plataforma de Ignition de Inductive Automation para interactuar con el servicio AWS IoT SiteWise para descubrir automáticamente activos y crear etiquetas que proporcionan una solución de visualización HTML5 mejorada lista para dispositivos móviles.

AWS Engine for SiteWise Module es un servicio AWS IoT totalmente administrado que puede utilizar para recopilar, organizar y analizar datos de equipos industriales a escala. El módulo AWS Engine for SiteWise le permite recopilar datos en la planta desde sensores, equipos o una puerta de enlace local en las instalaciones. Los datos incorporados y modelados en AWS Engine for SiteWise se almacenan en un almacén de datos interno escalable y con tiempo optimizado. Una vez que los datos se almacenan en AWS Engine para SiteWise, puede transmitir datos en vivo casi en tiempo real en un modelo coherente que se puede consultar y consultar datos históricos para crear aplicaciones de IoT posteriores.

El Módulo AWS Engine for SiteWise hace lo siguiente:

• Se conecta a AWS SiteWise
  
• Descubrimiento automático de nuevos activos y modelos de datos
  
• Descubrimientos automáticos de etiquetas y actualizaciones de etiquetas
  
• Crea UDT y etiquetas en Ignition
  
• El módulo Ignition Perspective proporciona una herramienta avanzada de visualización de HTML 5
  
• Se ejecuta en Ignition como servicio en AWS
  

Con el uso de la plataforma Ignition de Inductive Automation, los módulos Cirrus Link MQTT y el puente IoT para SiteWise, los datos de TO de las aplicaciones industriales se entregan a AWS IoT SiteWise con una configuración mínima y cero codificación. Simplemente apunte el módulo Cirrus Link al servicio AWS IoT y SiteWise descubrirá automáticamente el modelo de activos, las propiedades y la jerarquía. Luego, los datos en tiempo real se entregan de manera segura y eficiente directamente a la base de datos de series temporales de SiteWise para Big Data Analytics, ML e AI. Esta solución proporciona la ingesta de datos más simple para AWS SiteWise y ofrece la transformación digital que las organizaciones se esfuerzan por lograr.

• Descubrimiento automático de activos
  
• Crea automáticamente el modelo de activos
  
• Define automáticamente las propiedades de los activos
  
• Define automáticamente la jerarquía de activos
  
• Inserta datos de etiquetas de manera eficiente en la base de datos de series temporales de SiteWise
  
• ¡No requiere codificación, solo un poco de configuración!
  

¿Qué es AWS IoT SiteWise? es un servicio AWS IoT totalmente administrado que puede utilizar para recopilar, organizar y analizar datos de equipos industriales a escala. AWS IoT SiteWise permite recopilar datos de sensores de planta, equipos o una puerta de enlace local en las instalaciones. Los datos ingeridos y modelados en AWS IoT SiteWise se almacenan en un almacén de datos interno escalable y con tiempo optimizado. Una vez que los datos se almacenan en AWS IoT SiteWise en un modelo coherente, se pueden solicitar para crear aplicaciones de IoT posteriores.

Hay muchos desafíos para cerrar la brecha entre TO y TI para hacer uso de los servicios de TI en los entornos operativos industriales. Para comprender la dificultad de este proceso, es importante comprender primero la diferencia entre los requisitos de datos de TO y de datos de TI para habilitar los servicios de Big Data, como el mantenimiento predictivo o el aprendizaje automático.

Los datos de TO consisten en ●       Protocolos propietarios ●       Múltiples formatos de datos ●       Sin información contextual ●       Diseñado para operaciones ●       Recuperación de fecha de encuesta/respuesta ●       Directamente acoplado a aplicaciones ●       Redes aisladas

Necesidades de datos de TI ·         Objetos de datos/Modelado ·         Formatos de datos estándar ·         Información contextual ·         Desacoplado a la empresa ·         Metodología Publicar/Suscribir ·         Fácil de integrar ·         Seguro

La plataforma Ignition habilitada con el módulo de transmisión Cirrus Link MQTT proporciona una solución de fácil implementación. Como se muestra en el siguiente diagrama, la solución conecta las fuentes de datos de TO en Edge y las convierte en datos definidos por TI según lo especificado por la especificación estándar Eclipse TAHU Open MQTT llamada Sparkplug.

Sparkplug proporciona información contextual sobre los datos de TO para su consumo en AWS IOT SiteWise mediante MQTT. La especificación Sparkplug ofrece el descubrimiento automático de activos para el modelado de activos y el consumo de datos TO en tiempo real.

El siguiente diagrama muestra cómo la aplicación llamada "IoT Bridge for SiteWise" recibe datos MQTT Sparkplug de un agente MQTT, ya sea AWS IoT Core o cualquier agente compatible con 3.1.1, y los envía a SiteWise mediante las API. Esta aplicación desarrollada por Cirrus Link está disponible para su compra a través de AWS Marketplace.

El IoT Bridge para SiteWise ofrece:

• Servicio que consume MQTT Sparkplug Data (modelo de activo y propiedades)
  
• Modelo de activos de creación automática
  
• Descubrimientos automáticos de activos
  
• Autodefine la jerarquía de activos
  
• Inserta datos en la base de datos de series temporales de AWS SiteWise: valores de propiedad y marcas de tiempo
  

Hay muchas maneras en que los datos se pueden usar dentro de la nube de AWS; a continuación, se describen dos casos de uso comunes para Big Data.

El primero utiliza un enfoque exclusivo de Ignition MQTT en el que tanto los modelos de activos como los datos en tiempo real se incorporan a través de MQTT, como se muestra en el diagrama a continuación. 

Este caso de uso es donde los datos de TO están siendo utilizados por aplicaciones de terceros en la nube para realizar Big Data Analytics

La segunda opción es habilitar la ingesta mediante el uso de AWS Greengrass. Esta solución se muestra en el siguiente diagrama.

Este escenario se usaría cuando Machine Learning de SageMaker se utilice para crear un modelo de ML que se ejecutará localmente en la planta mediante AWS Greengrass.